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현재까지 발전해온 다양한 CNN 구조의 모델에 대해 공부해본다. 1. ImageNet Classification Challenge 2. LeNet 3. AlexNet 4. VGG (Visual Geometry Group) 5. ResNet (Residual Network) 1. ImageNet Classification Challenge - CNN 기반 이미지 분류 모델의 성능을 평가하기 위해 매년 열린 대회 - 1.2 million 크기의 이미지와 1000개의 class(categroy)를 가지는 거대 데이터셋 ImageNet Dataset을 분류 2. LeNet 4 layers = 3 convolution layers + 1 fully-connected layers input : 32 x 32 흑백 ..

CNN의 구성 요소 Convolution Layer Pooling Layers Fully-Connected Layer Activation Function Normalization CNN의 구성 요소 중 'Convolution Layer'와 'Pooling layer'에 대해 공부해본다. 1. Convolutional Neural Networks 2. Convolution layer 구조 3. convolution layer 계산 4. Pooling layer 1. Convolutional Neural Networks (CNN) 1) CNN의 등장 배경 - Fully-Connected Layer만으로 구성된 Neural Networks는 1차원 벡터 형태의 input만 받을 수 있다. - 위 그림과 같이 ..