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working_helen
[text 감정 추출 모델] Data Augmentation 데이터 증강
text 감정 추출 모델 구현 과정에서 학습한 Data Augmentation에 대해 공부해본다. 1. Data Augmentation 데이터 증강2. 학습 데이터 부족 문제 3. 학습 데이터 불균형 문제4. Back translation5. EDA (Easy Data Augmentation) 논문 1. Data Augmentation 데이터 증강1) Data Augmentation (위키백과) 데이터 증대(data augmentation) 또는 데이터 첨가, 데이터 증강은 주로 기계 학습을 위해 새로운 데이터를 첨가하거나, 수를 늘리는 기법이다. 과대표집(oversampling)과 관련이 있다. 기계 학습 모델을 훈련할 때 과적합을 줄이는 데에 도움이 된다. - 보유하고 있는 데이터를 활용해 추가 합..
deep daiv./추천시스템 project
2024. 1. 6. 11:36