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CNN의 구성 요소 Convolution Layer Pooling Layers Fully-Connected Layer Activation Function Normalization CNN의 구성 요소 중 'Fully-Connected Layer'에 대해 공부해본다. 1. Neural Network 2. Neural Network Optimization 3. BackPropagate 1. Neural Network : 인간의 신경망 구조를, 노드 간 연결을 통해 모방한 인공 네트워크 구조 - 인간의 뇌는 연결된 뉴런들로 구성 + 뉴런에서 뉴런으로 전기적 신호 전달 + 이때 전기적 신호의 크기가 충분히 크지 않으면 해당 신호는 전달되지 않음 - 인공신경망은 연결된 노드들로 구성 + 노드에서 노드로, layer..

인공지능 CV 분야의 SVD를 이용한 image compression 과정에 대해 학습한다. 1. SVD 2. Low-Rank approximation 3. Image Compression (이미지 압축) 4. 실습 코드 1. SVD (Singular Value Decomposition, 특이값분해) : 모든 실수 행렬에 사용할 수 있는 행렬 분해 (matrix factorization) 1) A = UΣV' U mxm orthogonal matrix AA'의 고유벡터를 각 열로 하는 행렬 V nxn orthogoanl matrix A'A의 고유벡터를 각 열로 하는 행렬 Σ mxn diagonal matirx A의 고유값을 대각성분으로 하는 행렬 np.sqrt(A'A 혹은 A'A의 고유값) 값을 대각성분..