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[text 감정 추출 모델] SVM 모델 학습 / text 감정 추출 결과
text 감정 추출 모델 학습 및 적용 과정에 대해 공부해본다. 1. text 감정 추출 SVM 모델 2. SVM 모델 적용 결과 1. text 감정 추출 SVM 모델 목표 : 주어진 text에 대하여 11가지 sentiment 각각에 매칭될 확률를 예측하는 모델 input : 임의의 text (텍스트 전처리를 거친 후) output : 길이 11의 감정 확률 벡터 1) 사용 데이터 tweet_data_agumentation.csv : 기존의 트위터 감정 데이터 tweet_emotions.csv에 대하여 텍스트 데이터 증강(EDA)를 진행한 데이터 2) SVM 모델 학습 ## `content`열의 text들 tf-idf 벡터화 from sklearn.feature_extraction.text import..
deep daiv./추천시스템 project
2024. 1. 8. 21:05