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working_helen
[플레이리스트 작성] 최종 유사도 분석
최종 추천곡 플레이리스트를 작하는 과정에 대해 공부해본다. 1. 도서 데이터프레임 생성 2. 감정적 유사도 계산 1) audio feature 기반 감정 벡터 - 도서 설명 text 기반 감정 벡터 2) 노래 가사 기반 감정 벡터 - 도서 설명 text 기반 감정 벡터 3. 내용 유사도 계산 1) TF-IDF matrix 2) 노래 가사 키워드 벡터 - 도서 설명 text 키워드 벡터 4. 유사도 가중합을 통한 최종 플레이리스트 작성 1) 도서와 분위기가 유사한 추천곡 플레이리스트 2) 도서와 내용이 유사한 추천곡 플레이리스트 ※ 예시 도서 제목 : 참을 수 없는 존재의 가벼움 저자 : 밀란 쿤데라 교보문고 링크 : https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000619..
deep daiv./추천시스템 project
2024. 1. 11. 13:04