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[R로 하는 통계분석] Linear Regression feature selection
1. linear model fitting method2. subset selection 3. subset selection R 코드로 구현하기4. regularization 5. regularization R 코드로 구현하기 1. linear model fitting method - p개의 설명변수 X, 반응변수 Y - 기본적으로 linear model은 LSE(least square estimation) 방법으로 회귀계수 추정- 관측치 수가 충분히 많지 않거나 설명변수가 너무 많은 경우, 설명변수를 너무 많이 포함하면 과적합이 일어나고 model complexity가 증가 - LSE 대신 다른 model fitting 방법을 사용 subset selection : 전체 변수 중 일부만 사..
교내 수업/R 통계분석
2024. 11. 9. 12:34