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[R로 하는 통계분석] Classification 모델 적합과 평가
1. Logistic regression2. LDA3. QDA4. Naive Bayes model5. classification model evaluation 1. Logistic Regression: Binary Classification 반응변수 Y의 class가 0 또는 1 - q = P(Y=1) = E(Y) f(q) = logit(q) = log(q/(1- q)) = log(odds ratio) = Xβ- 주어진 x에 대한 결과 Y가 1이 될 확률의 예측값을 계산 예측된 확률에 적절한 threshold를 사용해 0 또는 1로 분류 (보통 0.5를 threshold로 사용) - β = logit(P(Y=1))의 변화량 = log(odds ratio)의 변화량 exp(β) = odds..
교내 수업/R 통계분석
2024. 11. 20. 11:25