[웹페이지 구현] Streamlit 웹페이지 구현 / 공모전 제출

Streamlit을 활용해 최종 서비스 웹페이지를 구축하고,

추가적으로 도서관 데이터 활용을 통해 공모전에 참여한 과정에 대해 알아본다.

 

 

1. Streamlit으로 웹페이지 구현

2. 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 공모전

 

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1. Streamlit으로 웹페이지 구현

: Streamlit을 활용해 '도서 맞춤형 음악 추천 서비스' 웹페이지 구현

 

1) 사용 파일

 

• app.py : streamlit 파이썬 파일
• fianl_data : 노래 전체 DB, af 기반/가사 기반 감정 확률 벡터
• lyrics : 노래 전체 DB, 기존 노래 가사 + 영어로 번역한 가사
• tweet_data_agumentation : 도서 설명 text 데이터를 text 감정 추출 모델의 input 형태로 변환하기 위한 학습 데이터
• SVM.pkl : text 감정 추출 모델

 

 

2) 서비스 설명

- 서비스 제작 동기 및 목적 소개

- 서비스 매커니즘과 사용 방법에 대한 설명

 

 

3) 예시 도서 책장

- 도서와 분위기가 유사한 노래, 혹은 내용이 유사한 노래의 추천 결과가 적절했던 도서 예시

 

 

 

4) 도서 맞춤형 음악 추천

- 노래 추천을 받고 싶은 도서를 입력

- 도서와 분위기가 유사한 5곡, 내용이 유사한 5곡을 유사도 순서에 따라 제시

- Spotify 로그인이 되어 있다면, url을 통해 바로 노래를 들을 수 있도록 제공

- 노래의 내용을 파악할 수 있도록 원래 가사 + 영어 번역 가사 제공

도서를 입력하기 전 화면

 

도서 입력 + 분석 결과 화면

 

도서와 분위기가 유사한 노래 5곡 추천 결과

도서와 내용이 유사한 노래 5곡 추천 결과

 

 

5) 도서관 대출 가능 여부 확인 서비스

- 도서 ISBN과 지역 코드 입력
- 해당 지역 내, 해당 도서를 가지고 있는 도서관 조회

도서를 소장하고 있는 도서관 + 대출 가능 여부 표

 

 

 

 

 

2. 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 공모전

 

• 주최 : 국립중앙도서관
• 목적 : 도서관 데이터를 활용한 신기술 융합 콘텐츠 사례를 발굴하여 새로운 도서관 서비스 개발 및 교육·연구용 자료로 활용
• 주제 : 국립중앙도서관 데이터와 문화콘텐츠기술(CT)‧정보통신기술(ICT)을 접목한 신기술 융합 콘텐츠 제작 사례

 

공모전 참여 동기 : 도서 맞춤 음악 추천 서비스라는 웹 컨텐츠를 통해, 독서를 장려할 수 있는 방안을 제시하고자 하는 우리의 프로젝트 목표와 유사하다고 판단하여 해당 공모전에 참여

공모전 제출 콘텐츠 : 도서 맞춤형 음악 추천 서비스 웹페이지

 

- 도서관 데이터 + 추천시스템 => 도서 맞춤 음악 추천 서비스 웹 컨텐츠

- 국립중앙도서관 데이터 중 도서관 정보나루 API를 활용해 도서 대출가능 여부 확인 서비스 구현

- 사용자가 추천 서비스를 사용하며 검색한 도서의 도서관별 도서 보유 여부 및 대출가능 여부를 확인 가능

==> 추천 서비스 활용 경험이 도서관 이용으로 자연스럽게 연결됨으로써 도서관 이용을 더 장려하는 효과