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[ Week 1 ] ML terminology / learning strategy
Lecture : Machine Learning Date : week 1, 2024/02/29 Topic : Basic of ML 1. ML terminology 2. ML learning strategy 3. ML 문제 예제 1. ML terminology instances / exemplars / obserations : data case들 attributes / features : instance의 특징, x값 labels / concepts : learn의 대상, y값 (위키백과) 머신러닝은 데이터로부터 학습하고 보이지 않는 데이터를 일반화하여 명시적인 지시 없이 작업을 수행할 수 있는 통계 알고리즘의 개발 및 연구와 관련된 인공지능 연구 분야 - learning : concept = f(attr..
교내 수업/Machine Learning
2024. 3. 17. 20:17