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working_helen
[ Week 7-1 ] Classifier combination
Lecture : Machine LearningDate : week 7, 2024/04/15Topic : Classifier combination 1. Classifier combination 2. Voting3. Bagging4. Boosting5. Stacking 1. Classifier combination 1) Ensemble learning (앙상블 학습)- 좋은 성능을 얻기 위해 다수의 모델을 종합적으로 사용하는 것 - 약한 예측모형 weak learner : 랜덤하게 예측하는 것보다 약간 좋은 예측력을 지닌 모형 - 여러개의 약한 기본모형(week base model, base learner)을 결합하여 강한 모형(strong learner)을 생성- strong leaner를 이..
교내 수업/Machine Learning
2024. 4. 20. 16:35